計劃簡介

由香港大學計算與數據科學學院計算機科學系團隊負責

i-Connect為非政府機構提供嶄新的家庭服務管理方案，包括服務使用者資料、個案、小組及活動管理、評估工具、統計報告和其他行政工作功能。系統將會減輕人力資源和行政工作的壓力，並幫助識別高危個案和進行數據分析。

由香港大學計算與數據科學學院計算機科學系及香港大學護理學院團隊負責

「數據科學造福社會」是一項新興的大數據科技概念，目的是準確掌握社會界別中有關使用者的需求、資源規劃及服務效率的數據。計劃團隊建立「數據分析系統」平台，以支援來自i-Connect服務管理系統搜集到的數據、人口統計資料及圖表等多項數據源的分析及可視化工作。「數據分析系統」旨在按用戶需求開發方便使用及智能化的數據顯示版面，並透過自然語言處理功能等創新科技，提升非政府機構主管及前線同工的數據分析能力。

根據本計劃第一階段機構數據分析的經驗，計劃團隊期望可進一步整合機構層面的數據作分析，以達致：

1. 了解服務對象的概況；
2. 了解家庭問題的模式、分佈情況和個案性質；
3. 了解複雜的家庭問題；
4. 探討家庭問題和複雜問題的保護因素及危機因素，以及個案性質。

由香港浸會大學社會工作系和香港大學社會工作及社會行政學系團隊負責

計劃團隊會致力協助綜合家庭服務中心發展創新的混合服務模式。鑑於本地家庭對服務需求的獨特性，因此會由個別綜合家庭服務中心及所屬機構選擇創新服務或支援方案，並負責培訓、提供服務或支援。

計劃團隊會開辦以實證為本的研究技能課程，促進綜合家庭服務中心舉辦以實證為本的支援活動，有系統地收集實踐所得的證據，並在有關家庭工作的本地及國際會議上向專業人士發布。

由香港浸會大學社會工作系團隊負責

計劃團隊開發了一個名為 i-Hub 的香港家庭服務電子資源庫，旨在透過蒐集多元實用的參考資訊、本地及海外重要的研究成果、業界應用的實證案例等，推動家庭服務的創新。

計劃團隊會為社會工作者提供培訓，以提升他們的能力，提供以實證為本的數碼化服務，並向綜合家庭服務中心發布混合服務模式的標準實務守則和指引。